基于帆软产品的商品自动补货模型实现——梦洁家纺CIO杨昊专访

梦洁家纺成立于1956年，于2010年上市。半个多世纪以来，梦洁着眼于实践全球爱家人的优质家居梦想，以“爱在家庭”为目标、“品格第一”为基础、“仆人领导”为推动力的团队，践行“最为顾客着想”的工作总纲，覆盖产品研发、营销网络、服务体系、管理活动、品牌建设，始终处于行业领先地位。

时尚行业普遍存在的一大痛点是库存周转的次数，该痛点源自于行业订货会制度。家纺行业的商品属于耐用商品，SKUQ的管理的数量会比较多，很多情况下门店运营者自己也不太清楚应该怎样去管理SKUQ。经销商一年两次订货只会关注到他当时订货的商品，A商品卖完了补A，B商品卖完了补B。但事实上从整个宏观情况上，从全国的一个情况来看，也许C和D的商品更适合经销商去销售，无形中就会流失了很多商机。如果遇到销售情况好，流速还可以得到保证，一旦销售情况不好，这些货物就会变成我们公司里面的积压的库存，占用了企业大量的资金。

梦洁家纺从2018年开始就成立了商品提急速周转项目，主要有商品管理营运部门、IT部门、供应链部门参与。商品提急速周转项目把订货的模式进行了拆分，中间库存可以通过基本款的水位管理释放出来。商品提急速周转项目另外一个功能是辅助经营者们提高运营能力，每年梦洁家纺会增加几百家名甚至上千家名的加盟商或者经营者的门店，他们的运营水平是有高有低，通过全国及周边数据作为一个参考，对于他们来订货或者是推广货物都会有很大的帮助。

商品提急速周转项目的核心是搭建一个商品自动补货的模型。家纺产品有非常多的数据指标，像品类、款式、尺寸、风格、颜色等等。以往由于人员的疏忽或者是系统问题，会造成一部分数据的缺失。首先使用帆软的数据填报功能，建立了完善的货品档案。其次我们把全国的门店的数据进行统一，将商品的品类、款式、颜色、材质、重量、温度、区域的销售量数据作为计算因子，与门店本身库存宽度、深度、还有广度结合来匹配模型，得出最佳的货物选择。利用了时序分析机器学习等算法，加上企业内部和外部的一个发货的规则，计算出来需要补货的门店，补货模型还可以自动学习调整和调整学习，逐渐提升补货的准确率，之后，订单的数据会返回生产，通过APS进行生产排程。该项目通过计算以后来判断出更适合门店的商品，使得爆款更爆。通过这一系列的动作，就可以使供应链的压力释放出来，商品管理的同事精力可以更集中到爆款和基本款上面，供应链的生产提速了，商品这管理也轻松了。该项目实行之后，通过各方努力，梦洁家纺的库存周转2019年提升了20%-30%，SKUQ的销售及忠诚度提升了30%，周转速度较低的库存下降了25%，有效盘活呆滞库存，减少了现金流的压力。

这几年行业里一直有争论，那就是瀑布模型和敏捷式开发。哪一种开发模式更好？其实很难给出一个准确定论。但是对于时尚企业，信息化人员不会像IT公司那样充沛，核心数据只能由自己来开发。如何保证在较小人力组织情况下保持一定的战斗力，同时也保证了在一定人员流失的情况下不会对项目产生较大的冲击？梦洁家纺选择了敏捷化开发。通过帆软的产品，可以进行模块化的开发，在人员变动或者是一些业务需求发生了较大调整的情况下，都可以保证项目不会受到很大的冲击。

未来很长，梦洁家纺在商品管理这一块已经尝到了一些甜头，希望未来进行深化，逐渐改变商品的订货的模式，实现商品预测性的动作，让门店参与进来，再把这些数据打通到供应链。同时将商品进行档案化，让前端的销售人员通过移动端享受后台分析的成果，帮助销售作出更好的业绩。

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